استخراج فاکتورهای ریسک برای تعیین خودکار پیشرفت بهبود بیماری های پوستی مبتنی بر پردازش تصاویر رنگی

امروزه بیماری های پوستی ناشی از عوامل متعدد از معضل های مهم در جامعه پزشکی محسوب می شوند .گاهی روند پیشرفت این بیماری ها به قدری تند است که درمان آن به سختی صورت می گیرد لذا پزشکان به دنبال روشی جهت پی شبینی زود هنگام روند پیشرفت /بهبود بیماری هستند تا با بکارگیری رو شهای درمانی از توسعه ضایعه جلوگیری شود. هر زخم شامل فاکتورهای قابل اندازه گیری مختلفی است که با بررسی آن ها می توان روند پیشرفت/بهبود بیماری را تعیین کرد .از مهم ترین آن ها م یتوان به سطح، بافت، رنگ و عمق اشاره کرد .در حال حاضر بررسی فاکتورهای بیان شده توسط پزشکان به صورت حضوری، پر مشقت، طی مراقبت های طولانی مدت، پر هزینه و با دقت بالا صورت می گیرد .با توجه به نیازمندی پزشکان و سهولت در بررسی این روند، الگوریتمی پیشنهاد شده که با استفاده از تکنیک های پردازش تصاویر رنگی موجود در بازه های زمانی مختلف، این فاکتورها را بررسی کرده و با استفاده از الگوریتم های هوشمند، بهبود/پیشرفت آن را تعیین می کند .پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی در محیط برنامه نویسی مطلب و بر روی چند مورد به صورت تصادفی صورت گرفته که نتایج حاکی از رضایت بخش بودن سیستم و روش پیشنهادی بوده است

کلیدواژه ها:

بیماری پوستی ، تخمین عمق ، پردازش تصویر ، تکنیکهای مش