تخمین دمای هوا با استفاده از شبکه عصبی فازی بازگشتی مبتنی بر آموزش با الگوریتم فرگشتی پرورشی

از آنجایی که تغییرات اقلیمی دمای هوا تاثیر به سزایی بر روی حیات اجتماعی و فردی انسانها دارد، در این مقاله روشی جدید برای پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه عصبی –فازی بازگشتی مدل ممدانی ارائه شده است .پارامترهای توابع تعلق ورودی و خروجی شبکه ابتدا توسط یک الگوریتم پرورشی که ترکیبی از بهینه سازی اجتماع ذرات Particle Swarm ) (Optimization و استراتژی تکاملی (Evolutionary Strategy) است، آموزش داده شده است و در ادامه پارامترهای تواب ع تعلق خروجی شبکه، با استفاده از الگوریتم عاطفی تنظیم می شود .نتایج پیادهسازی نشان میدهند که این مدل می تواند پی ش- بینی قابل قبول برای وضعیت متوسط دما تقریب بزند

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ـ فازی بازگشتی ، الگوریتم های فرگشتی ، استراتژی تکاملی ، بهینه سازی اجتماع ذرات ، الگوریتم آموزش عاطفی وپارامترهای هواشناسی