ارائه الگوریتمی کارا و مقاوم برای ردیابی هدف توسط فیلتر ذره ای مبتنی بر فرمت رنگ NTSC و تفریق پس زمینه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,086

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_308

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک الگوریتم ردیابی تصویری مقاوم و بهینه بااستفاده ازفیلترذره ای ارایه میگردد اثبات شده است که فیلترذره ای درتخمین مسائل غیرخطی و غیرگوسیبسیارموفق عمل می کند دراین مقاله فیلترذره ای به همراه ویژگی رنگ حالت هدف را مشخص می کند این ویژگی که نامتغیر با مقیاس و چرخش است مقاومت بالایی دربرابر انسداد نشان داده و ازلحاظ بارمحاسباتی بهینه است عملکرد فیلتر پیشنهادی باانتخاب یک شمای رنگی متفاوت YIQ بهبود داده میشود الگوریتم ارایه شده باالگوریتم مبتنی برهیستوگرام رنگ مقایسه شده است فیلتر ذره ای مبتنی بررنگ معمولا نتایج نادقیقی هنگامی که شدت روشنایی درطول دنباله ویدیویی تغییرمی کند را بدست میدهد همچنین برای بدست آوردن ابعادهد ف ازروش تفریق پس زمینه استفاده شده است روش ارایه شده توسط چندین دیتابیس رایج ازمایش شده است نتایج ازمایشات حاکی ازبرتری این روش نسبت به روش ردیابی مبتنی برهیستوگرام RGB می باشد

نویسندگان

مجید بندانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور عسلویه

محمدرضا سراجیان مارالان

دانشیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران

سعید آیت

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ArnaudD oucet, N. J. Gordon. Sequential Monte Carlo Methods in ...
  • J. S. Liu, R. Chen. Sequential Monte Carlo methods for ...
  • Doucet A, Godsill S, Andrieu C. On sequential Monte Carlo ...
  • Hue C, Le Cadre J-P., Perez P. Sequential Monte Carlo ...
  • Yan Zhai, Mark B. Yeary, SamuelCheng, Nasser Kehtarnavaz, An Obj ...
  • M-Chutorian E, M. M. Trivedi. Head pose estimation and augmented ...
  • Hongxia Chu, Jibin Zhang, Kejun Wang. Multi-feature integration kernel particle ...
  • LIU Tao, CHENG Xiao-ping et all. Improved color-based particle filter ...
  • N. Ahmed, T. Natarajan, and K. R. Ra, On image ...
  • KENNEDY J, EBERHART C. Particle SWarm optimization, Proceedings of the ...
  • https ://ilab.cs .uc sb _ edu/trackin g dataset i _ ...
  • نمایش کامل مراجع