برآورد کوتاه مدت سرعت بادبراساس اطلاعات آب وهوا به منظور پیش بینی پخش باربهینه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 547

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_361

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

به منظور استفاده دقیق و کارامد ازانرژی باد دانستن اطلاعاتی ازقبیل ویژگی های اماری دردسترس بودن اختلافات شبانه روزی و نیز پیش بینی سرعت باد مهم است پیش بینی سرعت باد این اجازه را به ما میدهد که با برنامه ریزی دراتصال یاقطع ارتباط توربین های بادی هزینه های عمیاتی را درحدمطلوبی قراردهیم دراین مقاله یک روش ساده و اسان امادقیق به منظور پیش بینی سرعت باد براساس داده های حساس آب وهوا ارایه شده است طرح پیش بینی سرعت باد مقرون به صرفه است و بادردسترس بودن اطلاعات آب وهوا سرعت باد را میتوان درماه جاری پیش یبنی کرد ضرایب هلمن ابتدا بااستفاده ازشبکه های عصبی پس انتشار پیشخور و سرعت باد درارتفاع معلوم پیش بینی و براورد شده است برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد ازالگوریتم اتورگرسیو حرکت متوسط استفاده شده است و با اندازه گیری هادرمحل مقایسه شده است درنهایت باتوجه به پیش بینی سرعت و قدرت باد پخش باربهینه برای یک شبکه استاندارد انجام شد

کلیدواژه ها:

پیش بینی قدرت و سرعت باد ، معادله هلمن ، الگوریتم اتورگرسیو حرکت متوسط ، شبکه عصبی ، پخش باربهینه

نویسندگان

حمیدرضا خضری

دانشگاه آزاد یزد یزد ایران

سیدمجتبی حسینی بافقی

دانشگاه آزاد یزد یزد ایران

طاهره دائمی

دانشگاه آزاد یزد یزد ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • prediction - an Short-termه 3. L. Landberg, G. Giebel, H. ...
  • W. Zhang, W. Wang, ،Wind speed forecasting via ensemble Kalman ...
  • D.L. Faria, R. Castro, C. Philippart, A. GusmFao, "0Wavelets pre-filtering ...
  • M. Lange, U. Focken, R. Meyer, M. Denhardt, B. Ernst, ...
  • J. Jorgensen, _ Moehrlen, H ONEYMOON - A High Resolution ...
  • T.S. Nielsen, H.A. Nielsen, H. Madsen, "Prediction of wind power ...
  • G. Gonzales, B. Diaz-Guerra, F. Soto, S. Lopez, I. Sanchez, ...
  • M. Alexiadis, P. Dokopoulos, H. S ahsamanoglou, I.M. Manousaridis, "Short-term ...
  • R. Billinton, H. Chen, R. Ghajar, _ series models for ...
  • S. Salcedo Sanz, A. Perez-Bellido, E. Ortiz-Garcia, _ P ortill ...
  • S. Li, D.C. Wunsch, E.A. O'Hair, M.G. Giesselmann, "Using neural ...
  • Y. Zhang, L. Kang, S. Zhou, B. Cao, _ speed ...
  • G.P. Nason, R. von Sachs, _ in time series analysis", ...
  • D. Bourlis, J.A.M. Bleijs, "Gain scheduled controller wit wind speed ...
  • S. Li, D.C.Wunsch, E. O'Hair, M.G. Giesselmann, _ turbine power ...
  • A. Ehrenfeucht, J.A. Mycielski, _ pseudorandom sequence - how random ...
  • P. Mantalos, K. Mattheou, A. Karagrigoriou, "Forecasting ARMA models: a ...
  • M. Milligan, M. Schwartz, Y. Wan, "Statistical wind power forecasting ...
  • Libao Shi, Libao Shi, Liangzhong Yao, Yixin Ni, Masoud Bazargan, ...
  • نمایش کامل مراجع