نقش شبکه یکپارچه منابع داده هیبریدی درمدیریت بلادرنگ بحران مطالعه موردی کلانشهرهای ایران و جهان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 484
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_454
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
امروزه یکی ازچالشهای پیشروی جوامع انسانی مدرن که همچنان نیازمند سیاستهای پیش بینی دقیق و کنترل بلادرنگ است همواره مقابله با بحرانهای شهری است مدیریت شهری درفضای کلانشهرها بیش ازپیش مسئله مدیریت بلادرنگ بحران درک نموده است تحقق مفهوم شهرهوشمند و هوشمندسازی فرایندهای حوزه مدیریت شهری تخصیص هدفمند و خلاقانه منابع را به جهت ارتقا سطح کیفی خدمات درپی دارد بنابرانی به هنگام رخداد بحرانهای شهری اطلاع رسانی بلادرنگ تصمیم گیری به موقع تخصیص بهینه منابع و مدیریت صحیح رویداد تابازگشت به شرایط عادی مهمترین مساله بوده که امری حیاتی و مورد تاکید است تصمیم مبتنی برواقعیت دراین شرایط که ازمنظر زمان و مکان بسیارمورد اهمیت است تنها با دسترسی به منابع داده واقعی میسر است هرقدر داده های کلیدی دسترس پذیرتر باشند میزان ریسک مدیریت بحران کاهش یافته و سرعت و دقت عملکرد افزایش می یابد غالبروشهای مدییت بحران برپایه الگوها وهمچنین منابع داده محدود طراحی و ایجادگردیده اند به این دلی هرروزه شاهد رخداد بحرانهای تکراری باشرایط مشابه هم هستیم این درحالی است که بایک اسیب شناسی ساده دراین حوزه همگان بر وجود منابع داده متعدد به جهت رویارویی بابحرانهای شهری اذعان دارند اطلاع ازوضعیت لحظه ای شهرها بصورت بهنگام بخش عمده از تصمیمات مدیریت کلانشهرها را بهبود می بخشد
کلیدواژه ها:
منابع داده هیبریدی ، مدیریت بلادرنگ بحران ، سنجش ازدور ، حسگرهای بیسیم ، سرویسهای وب ، شبکه های اجتماعی مجازی ، داده های ساخت یافته
نویسندگان
علی قهرمانی
کارشناسی ارشدمدیریت IT گرایش سیستم های اطلاعاتی گروه مطالعات و سیاستگذاری فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری مشهد
سعید طوسی زاده
دکتری برق کنترل عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد و معاونت پژوهش وفناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :