Production Hybrid Rrenewable Energy With PSO Algorithm Optimization For Reduce The Cost Operation

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 486

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_514

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

The financial and economic evaluation discuss for electricity Hybrid production by renewable sources. Minimizing the time and costs required to purpose the final operation. The minimization of Level Cost of Energy (LCE) will be achieve with the particle swarm optimization algorithm (PSO). The results show that the system of wind, solar and battery storage is more economical than buying electricity from the national grid. Also the load outage are consider for cases that production is less than consumption. Can be cut sum of the load with Less priority to stay balance production and consumption, But it will be a penalty for that load outage

کلیدواژه ها:

Levelized Cost of Energy (LCE ) ، PSO Algorithm ، Hybrid Rrenewable Energy ، Operation

نویسندگان

Yazdan Navidi

M.S Of Electrical Power System In Islamic Azad University, Science and Research Branch, Kurdistan

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Usaola, J. Angarita, "Bidding wind energy under uncertainty", presented ...
  • G. N. Bathurst, J. Weatherrill, G. Strbac, "Trading wind generation ...
  • J. Matevosyan, L. Soder, "Minimization of imbalance cost trading wind ...
  • uselli M, Notton G, Louche A. Design of hybrid -photovoltaic ...
  • Bagen, Billinton R. Evaluation of different operating strategies in small ...
  • _ Mohammadi, S.H. Hosseinian, G.B. "Gharehpetian Optimization of hybrid solar ...
  • Elhadidy MA, Shaahid SM. Parametric study of hybrid (wind + ...
  • Gutie Vera , Options for rural electrification in Mexico. IEEE ...
  • Getachew Bekele, Getnet Tadess "Feasibility study of small H ydro/PV/Wind ...
  • Wichert B. PV-Diesel hybrid energy systems for remote area powcer ...
  • Clerc M, Kennedy J. (2002). The particle SWarm -explosion stability, ...
  • Chen Yonggang, Y ang Fengjie, Sun Jigui. (2006). A new ...
  • Kennedy J, Eberhart R. (1995). Particle Swarm Optimization. Proc of ...
  • Eberhart R C, Shi Y. (200). Comparing inertia weights and ...
  • Angeline P J. (1999). Using selection to improve Particle Swarm ...
  • Gao Ying, Xie Shengli. (2004). Particle SWdm optimization Algorithm based ...
  • Higashi N, Iba H. (2003). Particle Swarm Optimization with Gaussian ...
  • Colorni A, Dorigo M, Maniezzo V, et al. (1991). Distributed ...
  • Dorigo M, Maniezzo V, Colorni A. (1996). Ant system: optimization ...
  • Duan Haibin (2005). Ant Colony Optimization theory and Application. Science ...
  • نمایش کامل مراجع