طراحی سیستم شناسایی زبان اشاره مبتنی بربینایی ماشین

استفاده اززبان اشاره برای ارتباط با رایانه ها و ماشین ها طرفداران بسیاری پیدا کرده است استفاده ازبینایی ماشین و پردازش تصویر به منظور درک اشارات و ایماها بخش وسیعی ازتحقیقات را به خود اختصاص داده است شناسایی اشارات دست ازطریق سیستمهای رابط ماشین بامشکلات و چالشهایی روبرو است که میتوان به تغییرات روشنایی تغییرات زاویه دیدکاربرباماشین پس زمینه و تغییرات آن و نیز مشکل تبدیل یا ترجمه اشاره کرد دراین تحقیق تصاویر ورودی ازدوربین یا فایل ویدیویی به فضای رنگ اچ اس وی انتقال یافته و باستفاده ازماسک های هاروالگوریتم تحدب و حذف پس زمینه دست ها ازتصور استخراج شده و سپس با بابررسی اجمالی روشهای بازشناسی اشارات دست روشی مبتن بر کناره نمای دست تابع خود همبستگی و k- نزدیکترین همسایگی ارایه و بازبان سی شارپ پیاده سازی شده است به منظور ارزیابی کارایی روش پیشنهادی فیلمهای ضبط شده برای اشارات 26حرف لاتین و تصاویر مجموعه داده های موجود بانرم افزار طراحی شده موردازمایش قرارگرفت نتایج بدست امده ازشناسایی اشارات حروف بطور میانگین نرخ بازشناسی 91/1درصد را نشان داد نشان خواهیم داد که الگوریتم پیشنهادی درمقایسه با روشهای مشابه موجود نرخ بازشناسی بالاتری دارد

کلیدواژه ها:

اشارات دست ، حذف پس زمینه ، ردگیری ، فضای رنگ ، کانتور ، استخراج مشخصه ، کلاسبندی ، بازشناسی