مقایسه و نقد سه روش کاربردی مبتنی برخوشه بندی FCM برای بخش بندی تصاویر مقیاس خاکستری

دراین مقاله به مقایسه ونقد سه روش کاربردی بخش بندی تصویر که مبتنی برخوشه بندی FCM هستند می پردازیم این سه روش عبارتنداز: RFCM ، sFCMp,q ، IFCM نتایج بخش بندی تصاویر شبیه سازی شده مقیاس خاکستری نشان میدهد که RFCM برخلاف انتظار نسبت به FCM بهبود قابل توجهی درصحت بخش بندی تصاویر نویزی و یادارای ارتیفکت ایجادنمی کند درمقابل sFCMp,q که ازاطلاعات مکانی تصویر درفرایند بخش بندی بهره می برد امکان بخش بندی تصاویر نویزی را باصحت بسیارمناسب و زمان محاسباتی نسبتا کم داراست همچنین اگرچه IFCM صحت بخش بندی کمتری نسبت به sFCMp,q دارد ولی به دلیل نداشتن پارامترهای کنترلی برای ادغام اطلاعات مکانی درتوابع عضویت پیکسلها روشی جالب می باشد و میتواند با صحت قابل قبولی تاثیر نویز و ارتیفکتهای تصویری را درفرایند بخش بندی کاهش دهد درمجموعه می توان گفت که sFCMp,q بهترین نتایج بخش بندی تصویر مقیاس خاکستری را ایجادمی کند زیراحساسیت متری نسبت به نویز و ارتیفکتهای تصویر دارد و بخشهای هموارتری نسبت به سایرروشها حاصل می کند

کلیدواژه ها:

بخش بندی تصویر ، خوشه بندی فازی ، تصاویر مقیاس خاکستری ، sFCMp ، q ، FCM ، RFCM ، IFCM