طبقه بندی تصاویرسکه های ساسانی بااستفاده ازیادگیری عمیق

یکی اززمینه های کاری درحیطه یادگیری ماشین طبقه بندی سکه های باستانی می باشد علیرغم تلاشهای انجام شده دراستخراج ویژگیهای اماری و ساختاری هنوز الگوریتم های موجود درطبقه بندی سکه های باستانی بامشکلات خاصی مانند عدم تطابق نقاط کلیدی درتصاویر روبروهستند درچندسال اخیر استفاده ازیادگیری عمیق گسترش زیادی یافته است که یکی ازویژگیهای آن استخراج ویژگیهای سطح بالا درساختار شبکه است ازاین رو دراین مقاله برای طبقه بندی سکه های باستانی ازشبکه عمیق عصبی کانولوشن استفاده شده است شبکه های یادگیری عمیق کارایی خوبی درتشخیص تصاویر دارند وابعادوچکیده ی اطلاعات تصاویر را کاهش و بطور موثرتری توانایی یادگیری رابهبود می بخشند ازمایشات انجام شده برروی 6 مجموعه داده ازتصاویر سکه های دوران ساسانی بهبود کارایی این روش را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

طبقه بندی سکه های باستانی ، شبکه های عصبی کانولوشن ، یادگیری عمیق