تشخیص نفوذبااستفاده ازماشین بردارپشتیبان و درخت تصمیم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 418
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_663
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
درحوزه شبکه عملا هیچ سیستمی امنیت کامل ندارد سیستم های تشخیص نفوذنیازاساسی درهرشبکه ای میباشد دراین میان محققان به دنبال روشهای مختلف و جدید برای براوردن کردن این نیاز کرده اند هدف این مقاله طراحی و ارزیابی یک سیستم تشخیص نفوذ است دراین مقاله ابتدا به مفاهیم اولیه نفوذچگونگی انجام آن سیستم تشخیصنفوذوعملکرد آن می پردازیم سپس کاربردتشخیص نفوذبااستفاده ازماشین ردارپشتیبان ودرخت تصمیم و مقایسه این دو می پردازیم عموما بعلت زماندهی بالا درانومالی تشخیص بااستفاده ازشبشکه عصبی تکنیک های داده کاوی مانند ماشین بردارپشتیبان و درخت تصمیم استفاده میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یدالله طیبی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
مرضیه دادور
مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :