آشکارسازی خودکارمرز لومن درتصاویر توموگرافی همدوسی نوری درون رگی مبتنی بربرش گراف

توموگرافی همدوسی نوری درون رگی IVOCT یک تصویربرداری پزشکی تهاجمی درون رگی مبتنی برکنتراست که بابکارگیری نورمادون قرمز نزدیک تصاویر درون رگی مقطعی بارزولوشن بالا ایجادمی کند دراین نوع تصاویر پزشکی تشخیص مرزهای بافت عروق ازالیون گامهای تشخیص بیماری بشمار میرود دراین پژوهش روش خودکار جدیدی پیشنهاد داده میشود که به کمک آن بتوان بطور خودکار مرزلومن را اشکار نمود هرچند که درفرایند تولید تصویر IVOCT اثرات نامطلوب کمتر و سایه استنت درآن ایجادمیشود هدف آن است که الگوریتم پیشنهادی باوجود این اثرات نامطلوب هم بتواند به نتایجی قابل قبولی دست یابد الگوریتم پیشنهادی شامل 4مرحله اصلی که به ترتیب شامل پیش پردازش الگوریتم برش گراف درون یابی جهت تخمین مرز لومن و ترسیم کانتورنهایی روی تصویر اولیه است به منظور ارزیابی الگوریتم ازمجموعه دادگان واقعی بهره برده ایم و نتایج مقایسه نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی علاوه براینکه دارای دقت بالایی است میانگین شباهت 0/92 و میانگین اختلاف سطح 2/56 درصدی عملکرد کاملا پایداری درشرایط مختلف دارد انحراف معیار ناچیز 0/05 درمعیارشباهت و انحراف بسیارکم 1/24 درصدی دراختلاف سطح و قادر خواهد بود که بادقت و پایداری بالا مرز لومن را درتصاویر IVOCT اشکار کند

کلیدواژه ها:

توموگرافی همدوسی نوری درون رگی ، کتتر ، نورمادون قرمز نزدیک ، مرزلومن ، الگوریتم برش گراف