بررسی اثر پارامترهای شبکه عصبی چند لایه بر مدیریت مصرف توان و انرژی در شبکههای حسگر بیسیم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 556
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_797
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین مسائل در شبکههای حسگر بیسیم مسئلهی محدودیت شدید انرژی است. از آنجایی که کارایی شبکههای حسگر به شدت به طول عمر شبکه و پوشش شبکهای آن وابسته است، بنابراین لحاظ نمودن الگوریتمهایمدیریت مصرف توان و انرژی در طراحی شبکههای حسگر با عمر طولانی، امری حیاتی است. در سالهای اخیر برایمدیریت پویای توان، توجه به ابزارهای هوشمند و توانمندی نظیر شبکههای عصبی رونق چشمگیری یافته است.در این تحقیق از شبکه عصبی چندلایه نظیر تعداد لایههای پنهان، تعداد گرههای ورودی و خروجی و تعداد نمونههایی که برای آموزش شبکه عصبی به کار میرود به منظور تدوین یک الگوریتم مناسب و کارا بر مدیریت مصرف توان و انرژی درشبکههای حسگر بیسیم استفاده میگردد. همچنین علاوه بر شبکه عصبی چند لایه نقش ماشین بردار پشتیبان 2 نیز برمدیریت مصرف توان شبکه حسگر به منظور تعیین شبکه عصبی مناسب مورد بررسی قرار گرفت برای این منظور، شبیهسازی شبکههای حسگر بیسیم با استفاده از مجموعه داده های تمیزگر حسگر 3 صورت گرفته است
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی چندلایه ، شبکه حسگر بی سیم ، مدیریت مصرف توان ، ماشین بردار پشتیبان ، مدیریت انرژی ، MLP ، SVM
نویسندگان
معصومه آهنگری
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
امیرشهاب شهابی
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :