فراهم کردن قابلیت اطمینان در سامانههای ذخیرهسازی ابری با استفاده از کدهای محوکننده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 734

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_804

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

دیجیتالی شدن روزافزون منابع، موجب رشد نامتناهی منابع ذخیره سازی شده است. این موضوع باعث شده است،برای ذخیره سازی حجم عظیمی از داده ها و منابع اطلاعاتی، به تجهیزات و نیروی انسانی زیادی نیاز باشد. به همین علت دستگاه های ذخیره سازی امروزی، که توسط ارائه کنندگان خدمات مرتبط، به کار گرفته می شوند، می بایست خصوصیاتی ازجمله مجازی سازی حافظه، گسترش پویای فضای حافظه و ذخیره سازی داده با قابلیت اطمینان بالا داشتهباشند. امروزه برای ذخیره ی چنین حجمی از داده ها و پردازش آن ها از ابر استفاده می شود. فضای ابری یک مفهوم جدید می باشد که از محاسبه ی ابری مشتق شده است. این فضا در حقیقت به سامانه ای اطلاق می گردد که شاملمجموعه ای از دستگاه های کوچک و بزرگ ذخیره سازی است که همگی آنها از یک نوع می باشند. در صورتی کهبخواهیم دقیق تر به مسئله نگاه کنیم، فضای ذخیره سازی ابری بیشتر به یک سرویس شبیه می باشد تا به یک دستگاه ذخیره سازی. یکی از چالش های جدی در طراحی سامانه های ذخیره سازی ابری، بحث قابلیت اطمینان است.روش سنتی فراهم کردن قابلیت اطمینان در ذخیره سازی داده ها در سامانه های ابری، دوگان سازی می باشد که یکی از مهمترین معایب آن سربار زیاد حافظه است. راه حل مقابله با این مشکل، استفاده از کدهای محو کننده می باشد.کدهای محوکننده علاوه بر فراهم آوردن میزان تحمل پذیری اشکال یکسان در مقایسه با دوگان سازی، سربار حافظه یکمتری به همراه دارند. این کدها نیز در سامانههای ذخیرهسازی ابری با چالش هایی مواجه هستند و می بایست بین سربار حافظه و زمان تعمیر آن ها نوعی مصالحه انجام شود. که در این پژوهش به این موضوع پرداخته شده است و تلاش شده است ویژگیهای مورد نیاز کدمحوکننده برای پیاده سازی در بستر ابری معرفی شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

بردیا صفائی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

سعیده علی نژاد

دانشجوی دکتری، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

سیدقاسم میرعمادی

استاد، دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Liu, Feng, Haitao Wu, Xiaochun Lu, Xiyang Liu, and Lei ...
  • Boru, Dejene, Dzmitry Kliazovich, Fabrizio Granelli, Pascal Bouvry, and Albert ...
  • Zomaya. _ En ergy-efficient data replication in cloud computing Workshops ...
  • Replicass Cost-effectie Replication ...
  • Lemma, Frezewd, Johannes Schad, and Christof Fetzer. "Dynamic Replication Technique ...
  • Krishnan, M. Nikhil, N. Prakash, V. Lalitha, Birenjith Sasidharan, P. ...
  • RASHMI, K. V., SHAH, N. B., GU, D., KUANG, H., ...
  • KHAN, O. BURNS, R., PLANK, J., PIERCE, W., AND HUANG, ...
  • Ma, Yadi, Thyaga Nandagopal, Krishna PN Puttaswamy, and Suman Banerjee. ...
  • Li, Wenhao, Yun Yang, and Dong Yuan. " A novel ...
  • Boru, Dejene, Dzmitry Kliazovich, Fabrizio Granelli, Pascal Bouvry, and Albert ...
  • Lemma, Frezewd, Johannes Schad, and Christof Fetzer. "Dynamic Replication Technique ...
  • Schnjakin, Maxim, Tobias Metzke, and Christoph Meinel. "Applying Erasure Codes ...
  • I. Reed and G. Solomon, "Polynomial codes _ certain finite ...
  • J. Blomer, M. Kalfane, R. Karp, M. Karpinski, M. Luby, ...
  • M. Blaum, J. Brady, J. Bruck, and J. Menon, _ ...
  • P. Corbett, B. English, A. Goel, T. Grcanac, S. Kleiman, ...
  • MDS array codes with optimal encoding, ; .IEEE Transactions on ...
  • Xia, Mingyuan, Mohit Saxena, Mario Blaum, and David A. Pease. ...
  • نمایش کامل مراجع