Multidisciplinary Design Optimization using Multi-agent Systems

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 600

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_865

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

This work proposes multi-agent systems setting for concurrent engineering system design optimization and gradually paves the way towards examining graph theoretic constructs in the context of multidisciplinary design optimization problem. This paper adapts a coordination strategy based on the well-known nearest neighbor rule and corresponding distributed constrained optimization method. The flow of the algorithm can be described as follow; generated estimates of the optimal (shared design) variables are exchanged locally with neighbor subspaces and then updated by computing a weighted sum of the local and received estimates. To comply with the consistency requirement, the resultant values are projected to local constraint sets. By employing the existing rules and results of the field, it has shown that the dual task of reaching consensus and asymptotic convergence of the algorithms to locally and globally optimal and consistent designs can be achieved. Finally, simulations are provided to illustrate the effectiveness and capability of the presented framework

نویسندگان

Amir Noori

Sama Technical and Vocational Training College, Islamic Azad University, Karaj Branch, Karaj, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E.J. Cramer, Jr. Dennis, P .D. Frank, R.M. Lewis, and ...
  • S. Tosserams, L. F. P. Etman, and J. E. Rooda ...
  • J. S. Sobieski (1982). A linear decomposition method for large ...
  • J. S. Sobieski (1988). Optimization by decompo sition: A step ...
  • J. S. Sobieski, T. D. Altus, M. Phillips, and J. ...
  • N. Michelena, H. M. Kim, and P. Y. Papalambros (1999). ...
  • _ T. Haftka and . T. Watson (2005). M ultidi ...
  • A. _ Demiguel and W. Murray (2006). A local convergence ...
  • S. Tosserams, L.F.P. Etman, and J.E. Rooda (2007). An augmented ...
  • _ D. Braun (1996). Collaborative Optimization: An Architecture for Large-Scale ...
  • B.D. Roth and I.M Kroo (2008). Enhanced collaborative optimization: _ ...
  • J. K. Allen, S. Azarm, and T. W. Simpson (2011). ...
  • A. Nedic and A. Ozdaglar (2009). Distributed subgradient methods for ...
  • A. Nedic, A. Ozdaglar, and P. A. Parrilo (2010). Constrained ...
  • C. Godsil and G Royle (2001). Algebraic Graph Theory. Sp ...
  • D. Kempe, A. Dobra, and J. Gehrke (2003). Gossip-based computation ...
  • T.C. Aysal, M.E. Yildiz, A.D. Sarwate, and A. Scaglione (2009). ...
  • The MathWorks (2010). MATLAB programming fundamental. The MatlhWorks. ...
  • نمایش کامل مراجع