ارایه راهکاری بر پایه شبکه های توزیع محتوای جهت کاهش مصرف انرژی در زیرساخت مراکز داده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 539

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_246

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

افزایش روزافزون استفاده از فناوری های الکترونیکی همچون اینترنت باعث ایجاد بسترهای متفاوت در این زیرساخت شده است. براساس معیارهایی ازجمله حجم استفاده از امکانات و میزان اطلاعات به اشتراک گذاری شده و موقعیت های جغرافیایی و سیاسی و غیره مراکز داده توسط شرکت های متفاوت دولتی و غیردولتی در مکان های مختلف مورد بهره برداری قرار می گیرند. این مراکز شامل بخش های پردازشی، ذخیره سازی و ارتباطی متفاوتی می باشند که استفاده از این بخش ها مستلزم مصرف انرژی و هزینه های متفاوت خواهد بود که بر روی کارایی و بهره وری و همچنین سودآوری این مراکز تاثیرگذار است. شبکه تحویل محتوا، راهکاری جهت اتصال این مراکز داده که در نقاط مختلف جغرافیایی قرارگرفته اند می باشد. استفاده از این مدل فناوری می تواند افزایش کارایی، کاهش تاخیر در ارسال اطلاعات و توانمندی های دیگر را با خود به همراه داشته باشد. استفاده از بسترهای فناوری دیجیتال، نیاز به استفاده از انرژی های تجدید ناپذیر متفاوت همچون برق و نفت دارد که این مصرف انرژی علاوه بر هزینه هایی که می تواند برای ارایه دهنده خدمات داشته باشد باعث تخریب محیط زیست خواهد شد. در این مقاله ما سعی بر آن داریم با استفاده از ایده مطرح شده در شبکه های توزیع محتوا و تفاوت های جغرافیایی مراکز داده روشی جهت کاهش میزان انرژی داشته باشیم که در انتهای مقاله به بیان نتایج این روش پرداخته و اثبات می نماییم که مدل فوق بسته به گستره مورداستفاده قرارگرفته می تواند باعث کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی گردد.

نویسندگان

عبدالرضا رسولی کناری

استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم

حسین حسن پور

دانشجو کارشناسی ارشد، دپارتمان فناوری اطلاعات و ارتباطات، موسسه آموزش عالی تعالی قم

وحید احمدی

استادیار، دپارتمان فناوری اطلاعات و ارتباطات، موسسه آموزش عالی تعالی قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Li, Y., Y. Shen, and Y. Liu. Utilizing content delivery ...
  • Hosanagar, K., et al. Optimal pricing of content delivery network ...
  • Held, G., A practical guide to content delivery networks. 2010: ...
  • Alger, D., The Art of the Data Center: A Look ...
  • Cloud computing slows energy demand, U.S. Says. 2016; Available from: ...
  • Djemame, K., et al. Energy efficiency embedded service lifecycle: Towards ...
  • Feitelson, D.G. and B. Nitzberg. Job characteristics of a production ...
  • Shai, O., E. Shmueli, and D.G. Feitelson. Heuristics for resource ...
  • Dorier, M., et al. CALCioM: Mitigating I/O interference in HPC ...
  • Heine, F., et al. On the impact of reservations from ...
  • نمایش کامل مراجع