کنترل تطبیقی ردیابی شبکهی عصبی موجک سیستم غیرخطی و زمان گسسته CSTR با ورودی منطقهی مرده
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 373
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_305
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله کنترل تطبیقی ردیابی شبکه عصبی برای پایداری سیستمهای غیرخطی نامعلوم زمان گسسته - 1 با ورودی منطقه مرده 2 مورد مطالعه قرار گرفته است. این سیستمها به شکل پس خورد بدون ورودی 3 بوده و منطقه مردهنامتقارن 4 ، از نوع غیر خطی میباشند. برای غلبه بر پیچیدگی، پایداری این نوع از سیستمهای زمان گسسته، آن را به یک پیش بین n گام پیش رو - 5 تبدیل میکنیم در حالی که تابع ناهمبسته همچنان در سیستم حضور دارد. سپس سیگنالکمکی تطبیق برای پارامترهای منطقه مرده ناشناخته، برای جبران اثر منطقه مرده نامتقارن بر عملکرد سیستم اعمال می- شود. قوانین بروزرسانی بر اساس قاعدهی گرادیان نزولی است. از شبکهی عصبی موجک 6 برای تقریب توابع ناشناخته در سیستمهای تبدیل استفاده میشود. بر اساس تیوری لیاپانوف 7 اثبات میشود که همهی سیگنالها در سیستم حلقه بستهکراندار بوده، خطای ردیابی 8 به همسایگی کوچکی از صفر همگرا میشود. در پایان کاربردی ازشبیه سازی سیستم تانک پیوسته) CSTR 9 برای بررسی اثر روش پیشنهادی ارایه میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سپیده عیسی پور
کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
ابوالفضل رنجبرنوعی
دانشیار گروه مهندسی برق کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
سیدجلیل ساداتی رستمی
استادیار گروه مهندسی برق کنترل، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :