A Review of Methods for Ultrasound Image Segmentation

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 565

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_370

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

The structural defects related to size and position of kidneys such as presence of stones can be estimated with the help of Kidney ultrasound visual presentation. Here we detect the stones present in kidney, fragment the kidney regionsand evaluate the part of the renal which is occupied by kidney stones. Recognition of stone is fundamentally an essentialpreliminary phase to solve the segmentation problem profitably. Thus, the client ultimately comes to identify that it ishard to detect the boundary of the kidney in the ultrasound image; even though it is done by expert sonographers.Individual errors may occur during the interpretation of ultrasound image by an inexperienced sonographer, especially while taking dimensions. Thus, for the purpose of sinking the dependability to the sonographers’ expertise, some iconprocessing can be done which can automatically detect the centroid of human kidney and its calculi. On top, on boundaryedges may be omitted or not properly visible and usually incomplete at various spaces. With the assist of exceeding authenticity, the four premeditated methods have been urbanized for renal calculi segmentation

نویسندگان

Saina Eskandari

Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran

Saeed Meshgini

Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Proceedings on International Conference on Computing and information Technology 2013 ...
  • Tamilselvi, P. R. (2013). Segmentation of renal calculi using squared ...
  • Kim, D. Y., & Park, J. W. (2004). C omputer-aided ...
  • Caputo, B., Hayman, E., & Mallikarjuna, P. (2005, October). Class-specific ...
  • Hafizah, W. M., & Supriyanto, E. (2012). Automatic generation of ...
  • Owen, N. R., Sapozhnikov, O. A., Bailey, M. R., Trusov, ...
  • Manousakas, I., Pu, Y. R., Chang, C. C., & Liang, ...
  • Susomboon, R., Raicu, D. S., & Furst, J. D. (2006, ...
  • Adams, R., & Bischof, L. (1994). Seeded region growing. IEEE ...
  • Singh, K. K., & Singh, A. (2010). A study of ...
  • Narkhede, H. P. (2013). Review of image segmentation techniques. International ...
  • نمایش کامل مراجع