ارایه یک مدل برای پیش بینی ساختار کروموزوم جنین به کمک الگوریتم های ماشین بردار پشتیبانی و شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 553

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF05_716

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

DNA یک ساختار شیمیایی میباشد که کروموزوم را به وجود میآورد. قسمتی از کروموزوم که خصوصیات ویژهای را دارا میباشد ژن نام دارد. ساختار DNA یک مارپیچ دوتایی است و از دو رشته ماده ژنتیکی که به صورت مارپیچ به دورهم پیچیده شدهاند تشکیل میشود. هر ترکیب پایه از 4 ساختار به نامهای آدنین A ، گوانین G ، سیتوزین C و تیمین T تشکیلشده است. بیماریهای ژنتیکی شامل بیماری هایی است که در اثر نارسایی یا جهش در ژنها یا ماده ژنتیک انسان ایجاد میگردد. این بیماریها اغلب در زمان تولد بروز میکنندولی عمومادر سال های بعد نیز مشاهده میشوند. بیماریهای ژنتیکی میتوانند ارثی نباشند و مثلا براثر جهش جدیدی در ژنوم جنین ایجادشده باشند. یکی بهترین راه درمان بیماریهای ژنتیکی تشخیص در هنگام جنینی است، جهت تشخیص بیماری ژنتیکی میبایست تمام ساختار ژنی جنین وجود داشته باشد که این ساختار در هفت ماهگی جنین حاصل میشود و قبل از هفتماهگی فقط %5 تا %30 ساختار توالی ژنی وجود دارد، برای حل این مشکل به کمک ساختار ژنی والدین و 50 تا 30 درصد از ساختار توالی ژنی کل ساختار جنین پیشبینی میگردد، برای این کار از ترکیب دو الگوریتم شبکه عصبی و الگوریتم ماشین پشتیبان استفاده شد و دقت %98,04 حاصل گردید.

نویسندگان

بهناز ضعیفی

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی سبحان، نیشابور، ایران

امین گلاب پور

استادیار دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران