طراحی سیستم خبره برای تشخیص بیماری های چشمی با استفاده از ابزار CLIPS

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,793

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_093

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

سیستم های خبره با شبیه سازی عملکرد انسان توانسته اند دانش و مهارت افراد متخصص را دراختیار افراد غیر متخصص قرار دهند. از آنجایی که در هر زمان و مکان دسترسی به فرد متخصص امکان پذیر نیست، با توسعه این سیستم ها در زمینه های مختلف می توان نیاز اولیه به دانش و مهارت تخصصی را فراهم نمود. تاکنون سیستم های خبره گوناگونی در زمینه علوم پزشکی ارائه شده و از این حیث ، یکی از علوم پیشتاز است. سرعت عمل در تشخیص هر بیماری در درمان و بهبود حال بیماران بسیار موثر است. بنابراین طراحی سیستمی با دانش پزشک متخصص به عنوان دستیار پزشک، امکان تشخیص اولیه و تسریع درمان را فراهم می نماید. در این مقاله، یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری های چشمی طراحی شده که دانش لاززم برای تشخیص بیماری به صورت قواعد در پایگاه دانش ذخیره شده و همچنین با استفاده از پوسته کلیپس و رابط کاربری ویژوال بیسیک با درنظر گرفتن ساختار سلسله مراتبی، امکان ایجاد سیستم فراهم گردیده است.

کلیدواژه ها:

سیستم های خبره ، تشخیص بیماری های چشمی ، کلیپس ، پایگاه دانش

نویسندگان

سمیه لطف محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشدف دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد

مجید آزادی یزدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد

محمد امین خطیبی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :