خوشه بندی نتایج جستجوی وب براساس علایق کاربران

باتوجه به رشد روز افزون اطلاعات در دنیای وب، کاربران وقت زیادی را صرف جستجوی اطلاعات مورد نیاز خود می کنند. بنابراین استفاده از سیستم های اطلاعاتی که در میان حجم عظیم اطلاعات، خواسته کاربران را ارائه دهد امری ضروری است. در این مقاله با ارائه الگوریتم CPUI ابتدا با استفاده از پروفایل کاربر در سمت سرور و رفتاری که کاربر با صفحات انجام می دهد، می توان علایق او را شناسایی کرد و سپس با استفاده از ایده الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات (PSO) و ترکیب آن با الگوریتم خوشه بندی فازی (FCM) و ترکیب آن با الگوریتم خوشه بندی فازی (FCM) صفحات وب را براساس علایق کاربر خوشه بندی نمود و به کاربران برای یافتن صفحاتی مرتبط با علایق شان در کمترین زمان و دقت بالا کمک کرد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، علایق کاربر ، FCM ، PSO