خوشه بندی ضایعات بیماری MS در تصاویر MRI مغز

تصویربرداری M.R.I به دلیل دقت بالا در تشخیص بافت های نرم و نمایش تمایز بافت های طبیعی از غیرطبیعی جز ابزارهای مهم در عرصه تشخیص انواع بیماری ها به خصوص بیماری های مغزی می باشد. اختلالات عصبی فراوانی وجود دارند که به سیستم عصبی مرکزی بدن آسیب جدی می رسانند از جمله شایع ترین این نوع اختلالات عصبی می توان به بیماری ms اشاره نمود. تصویربرداری M.R.I نشان داده است که نسبت به این بیماری بسیار حساس می باشد و توانایی این را دارد که ضایعات MS را نسبت به بافت های محیطی خود با شدت متفاوتی نمایش دهد. ارزیابی دقیق از هر ضایعه MS در تصاویر MR به صورت دستی برای متخصصین پزشکی یک کار پر زحمت و انجام تقسیم بندی به صورت ذهنی بسیار پرخطا می باشد. یک جایگزین جذاب و دقیق برای تقسیم بندی دستی، تقسیم بندی کامپیوتری می باشد. که می تواند با دقت بیشتری و در مدت زمان کمتری این کار را برای پزشک انجام دهد. در ادامه برای ایجاد سهولت در تصمیم گیری برای پزشک می توان اطلاعات بدست آمده را خوشه بندی کرد و صورت بهتری از بیماری را ارائه داد. و به همین دلایل ما در این مقاله در ادامه مقاله (6) قصد انجام خوشه بندی ضایعات در تصاویر M.R.I را داریم. با استفاده از الگوریتم K-means نتایج تقسیم بندی را خوشه بندی (6) را خوشه بندی کردیم که برای پزشک متخصص جداسازی ضایعات بسیار آسان تر شده است. خوشه بندی نشان می دهد که نتایج الگوریتم قابل اتکا بوده و قابلیت استفاده در کلینیک ها و مراکز درمانی بیماری MS را دارد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصاویر ، خوشه بندی ، بیماری MS ، تصاویر M.R.I