روشی برای خوشه بندی گره ها در شبکه حسگر بیسیم با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 455

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER02_039

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند، از تعداد زیادی گره حسگر تشکیل شده اند که با هم در ارتباط هستند تا وظایف خاصی را انجام دهند. این گره ها انرژی، قدرت پردازش و حافظه ی محدودی دارند. در اغلب کاربردهای شبکه حسگر بی سیم امکان شارژ کردن باتری گره ها وجود ندارد و از آنجا که طول عمر شبکه به روش بودن گره ها بستگی دارد، کاهش مصرف انرژی هر گره بسیار مهم و یکی از عمده ترین چالش ها در این نوع شبکه ها می باشد. بنابراین الگوریتم های طراحی شده برای این شبکه ها باید حتی المقدور از نظر انرژی کارآمد باشند. یکی از مؤثرترین روش های کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بیسیم استفاده از ساختار خوشه بندی است. استراتژی های مختلفی برای انتخاب سرخوشه ها وجود دارد اما توجه کمی به استفاده از ویژگی های الگوریتم های منطق فازی و ناحیه بندی شده است. در این مقاله روشی را برای خوشه بندی شبکه ی حسگر بیسیم با استفاده از ناحیه بندی و منطق فازی ارائه کرده ایم. در طرح پیشنهادی ما در این مقاله سعی می کنیم خوشه ها را بگونه ای مؤثر تشکیل دهیم که مصرف انرژی در شبکه تاحد قابل قبولی کاهش یابد. نتایج شبیه سازی برتری روش پیشنهادی بر روش های موجود را به روشنی نشان می دهد.

نویسندگان

مسعود محمدیان پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

سیدمجید مزینانی

عضو هیئت علمی و استادیار دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zhang, P. J., Guo, G. Z., & Yu, Z. Z., ...
  • P. Saxena, P. Prasenjit, N. Kumar, Energy Aware Approach in ...
  • R.V. Kulkarni, A. Forster, G.K. Venayagamo orthy, _ Computational Intelligence ...
  • W.R. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, _ Energy -Efficient ...
  • X. H. Wu and S. Wang, "Performance comparison of LEACH ...
  • I. Gupta, D. Riordan, S. Sampalli, "Cluster-head Election using Fuzzy ...
  • G. Ran, H. Zhang, S. Gong, "Improving _ LEACH Protocol ...
  • A.A. Salehpour, B. Mirmobin, A. Afzali-Kusha, S. Mohammadi, _ energy ...
  • S. Mao, C. Zhao, Z. Zhou, Y. Ye, _ Improved ...
  • H. Bagci, A. Yazici, _ energy awar fuzzy approach to ...
  • S.A. Sert, H. Bagci, A. Yazici, "MOFCA: Multi-objective fuzzy clustering ...
  • نمایش کامل مراجع