کشف سرویس های وب با استفاده از تجزیه مقادیر تکین

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER02_087

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395

چکیده مقاله:

معماری سرویس گرا به عنوان زیرساختی می باشد که از طریق آن می توان به سرویس ها و داده ها در محیط های توزیع شده دسترسی داشت. مفهوم وب سرویس جایگاه ویژه ای در معماری سرویس گرا دارد. وب سرویس یک سرویس نرم افزاری است که با یک آدرس url شناسایی و واسط های عمومی آن با استفاده از xml توصیف می شوند. یک مدل وب سرویس شامل سه موجودیت تأمین کننده سرویس، مخزن سرویس و مصرف کننده سرویس می باشد. مسئله مهم در معماری سرویس گرا، کشف وب سرویس های مناسب با درخواست مصرف کننده است. شناسایی عملکرد وب سرویس ها و پیداکردن وب سرویس مناسب با درخواست کاربر از طریق شناسایی فایل wsdl هر وب سرویس انجام می شود. بنابراین ارائه رویکردی که بتواند در هنگام درخواست کاربران برای یک وب سرویس با عملکرد معین، مرتبط ترین وب سرویس را به درخواست کاربر پیدا کند، ضروری می باشد. در این مقاله روشی ارائه شده است که با کشف ارتباط معنایی بین سرویس ها و تحلیل معنایی نهفته در درون فایل swdl هر وب سرویس، قادر خواهد بود عملکرد هر وب سرویس را شناسایی کند. برای این منظور از تکنولوژی تجزیه و تحلیل معنایی نهفته و تجزیه مقادیر تکین که یک تئوری قوی در جبر خطی می باشد، استفاده شده است. بدین ترتیب با بهره گیری از این تکنولوژی قوی می توان با دقت بالایی بنابه درخواست کاربران وب سرویس های مناسب را استخراج نمود. نتایج نشان می دهد که این روش در کشف وب سرویس ها از دقت مطلوبی برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ندا محمدی

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه صنعتی شیراز

هادی مهدی پور

مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده مکانیک شهید چمران کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Angarita, Y. Cardinale & M. Rukoz, "Faceta: Backward and ...
  • D. Diwase, & P. Vidap, " A testing framework for ...
  • Kumara, B. T., Paik, I., & Chen, W. Web-service clustering ...
  • Yao, L, Sheng, Q. Z., Segev, A., & Yu, J. ...
  • Li, W., Goodchild, M. F., & Raskin, R. (2014). Towards ...
  • Ran, S. A model for web services discovery with QoS. ...
  • Deerwester, Scott C., Susan T. Dumais, Thomas K. Landauer, George ...
  • Qing, Ca., Duan , Wenjing and Gan , Qiwei. Exploring ...
  • Hofmann, Thomas. (2001). Unsupervised learning by probabilistic latent semantic analysis. ...
  • نمایش کامل مراجع