پیش بینی حجم تومور پستان با استفاده از تیوری خاکستری

با توجه به اینکه حجم تومور پستان در رفتار این بیماری، درجه بندی این بیماری و انتخاب روش درمان مناسب بسیارتاثیرگذار میباشد. در این مقاله به پیش بینی حجم تومور با استفاده از مقادیر آن در روزهای قبل می پردازیم. با توجه بهاینکه بسیاری از ابعاد بیماری سرطان پستان ناشناخته است و از طرفی برای انجام آزمایش ها مربوط به این بیماری نیاز بهامکانات آزمایشگاهی مدرن و صرف هزینه های زیادی می باشد، درنتیجه اطلاعات موردنیاز برای مطالعه بیماری سرطانبه سختی به دست می آید. در شرایطی که میزان داده ها کم یا ناقص باشد اکثر روشهای پیش بینی سری های زمانیسنتی نتایج نامطلوبی دارند. درنتیجه نیازمند ابزاری مناسب جهت تقریب رفتار دادهها و در ادامه پیش بینی آن میباشدکه آن ابزار تیوری خاکستری است. در این مقاله برای اولین بار، پیش بینی سری زمانی رشد حجم تومور با استفاده ازتیوری خاکستری، شبکه عصبی و ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) انجام شده است. در ابتدا به بررسی مختصر تیوری خاکستری، شبکه عصبی مصنوعی و ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و PSOپرداخته شده است. برای اینکه عملکرد این روشها بررسی شود، بر روی دو مجموعه داده که اولی مربوط به تومورپستان یک نمونه انسانی و دیگری مربوط به یک گروه موش که به سرطان پستان مبتلا شده اند، شبیه سازی ها انجامشده است. با مقایسه نتایج مشاهده می گردد که بهترین عملکرد مربوط به تیوری خاکستری و بعد از آن ترکیب شبکهعصبی و PSO و در نهایت شبکه عصبی بدترین عملکرد را داشته است.

کلیدواژه ها:

حجم تومور پستان ، تیوری خاکستری ، شبکه عصبی ، PSO