تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,835

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFITC04_166

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397

چکیده مقاله:

امروزه تشخیص خودکار اعداد در متون دستنویس بسیار پرکاربرد است. تاکنون چندین پایگاه داده جهت تشخیص اعداددست نوشته ی فارسی ایجاد شده است؛ که از جامع ترین آنها PHOND می باشد. در این مقاله، روشی برای تشخیص اعداد تک رقمی فارسی با استفاده از پایگاه داده ی مذکور ارایه شده است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله می باشد. در مرحله یاول اندازه ی تمامی تصاویر یکسان سازی می شود. در مرحله ی بعد، از هر تصویر، 96 ویژگی استخراج می گردد و درمرحله ی سوم، ویژگی ها به عنوان ورودی به یک شبکه عصبی چندلایه ی پرسپترون داده می شوند تا تشخیص انجام گردد.دقت روش پیشنهادی بیش از 98 درصد می باشد که در مقایسه با پژوهش های دیگر انجام شده، دارای عملکرد قابل قبولی است.

کلیدواژه ها:

تشخیص ارقام ، تشخیص اعداد دست نوشته ی فارسی ، شبکه عصبی MLP

نویسندگان

خدیجه خلیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل، ایران

محمدرضا فدوی امیری

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل، ایران