تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,835
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC04_166
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
چکیده مقاله:
امروزه تشخیص خودکار اعداد در متون دستنویس بسیار پرکاربرد است. تاکنون چندین پایگاه داده جهت تشخیص اعداددست نوشته ی فارسی ایجاد شده است؛ که از جامع ترین آنها PHOND می باشد. در این مقاله، روشی برای تشخیص اعداد تک رقمی فارسی با استفاده از پایگاه داده ی مذکور ارایه شده است. روش پیشنهادی شامل سه مرحله می باشد. در مرحله یاول اندازه ی تمامی تصاویر یکسان سازی می شود. در مرحله ی بعد، از هر تصویر، 96 ویژگی استخراج می گردد و درمرحله ی سوم، ویژگی ها به عنوان ورودی به یک شبکه عصبی چندلایه ی پرسپترون داده می شوند تا تشخیص انجام گردد.دقت روش پیشنهادی بیش از 98 درصد می باشد که در مقایسه با پژوهش های دیگر انجام شده، دارای عملکرد قابل قبولی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خدیجه خلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل، ایران
محمدرضا فدوی امیری
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل، ایران