تقسیم اطلاعات به وسیله داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

با افزایش سیستم های کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوریاطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است. سیستم های داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواندانبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .داده کاوی به هر نوع کشف دانشو یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود. امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسایل هوش مصنوعی وپایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است. در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی، استراتژی های دادهکاوی و... داریم ، سپس مساله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی بهالگوریتم های موجود برای آن داشتیم. سپس مساله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قراردادیم و الگوریتم های ارایه شده مربوطه را مطرح کردیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، قوانین وابستگی ، تقسیم اطلاعات ، توابع