رویکرد تشکیل پرتفوی تسهیلات مالی اعطایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی بانک ملی ایران)

یکی از مهمترین فعالیت های بانک ها تخصیص منابع به بخش های مختلف و اعطای تسهیلات می باشد. بانک ها ضمن توجه به سیاست های پولی و مالی تعیین شده توسط دولت ها و بانک مرکزی این منابع را به بخش های سودآور و مناسب تخصیص می نمایند، به عبارت دیگر بانک ها با جمع آوری سپرده ها مردمی نزد خودشان منابع مورد نیاز خود را تأمین می نمایند و با توجه به سیاست های پولی و مالی دولت آنها را در قالب عقود اسلامی و بانکداری بدون ربا در اختیار افراد و یا بخش های دیگر که به آن منابع نیاز دارند قرار می دهد. در پژوهش حاضر با جمع آوری اطلاعات تسهیلات اعطایی بانک ملی شعب غرب تهران که طی ده سال در ده بخش مختلف اعطا شده است و ویژگی های تسهیلات و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بعنوان مدل، نسبت به اولویت بندی تسهیلات اقدام شده است.

کلیدواژه ها:

تسهیلات ، شبکه عصبی مصنوعی ، اولویت بندی