مطالعه تطبیقی فرآیندهای الگوبرداری و توسعه یک مدل ژنریک
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیران کیفیت
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,331
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CQM03_005
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1386
چکیده مقاله:
الگوبرداری از جمله ابزارهائی است که اگرچه زمان زیادی از عمر آن نمی گذرد (سال 1979) اما با اقبال و استقبال خوبی روبرو شده است. از یک سو سازمانهای زیادی در سرتاسر جهان با پیروی از شرکت زیراکس آن را بکار بسته و در محور برنامه های بهبود مستمر خود قرار داده اند و از سوی دیگر (این ابزار) جای خود را به شکل مناسبی در مباحث مدیریت کیفیت جامع (TQM) نظیر جوائز مالکوم بالدریج امریکا و EFQM اروپا آن را بعنوان یکی از معیارهای ارزیابی سازمانهای سرآمد به رسمیت شناخته اند.
در کشور ما نیز چند سالی است که مفاهیم الگوبرداری و منافع آن از طریق برگزاری سمینارها و دوره های اموزشی مطرح شده است و سازمانهای زیادی نیز درصدد اجرای پروژه های الگوبرداری هستند. یکی از نکاتی که در اجرای پروژه های الگوبرداری بسیار مهم و حائز اهمیت بوده و می تواند موفقیت این پروژه ها را تحت تاثیر قرار دهد، انتخاب یک مدل و متدولوژی مناسب الگوبرداری و پیروی از آن است. درسالهای اخیر متدولوژیهای متعددی توسط خبرگان این موضوع و سازمانهای موفق ارائه شده است که تعداد آن ها به بیش از 30 مدل میرسد. انتخاب یک مدل مناسب از بین این تعداد، بخصوص برای سازمانهایی که فاقد تجربه قبلی الگوبرداری هستند بسیار مشکل بوده و حتی ممکن این این سازمانها را دچار سردرگمی نماید.
در این مطالعه، ده مدل از مهمترین و معتبرترین فرایندهای الگوبرداری مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته شده است. با این هدف که با بررسی این مدلها بتوان، یک چارچوب کل و مدل ژنریک برای اجرای فرایندهای الگوبرداری ارائه نمود. با این امید که بتوان به سازمانهای صنعتی و بازرگانی کشوران در اجرای موفق پروژه های الگوبرداری کمک نماید.
نویسندگان
الهوردی تقوی
مدیر بهره وری و فناوری سازمان صنایع کوچک ایران، عضو هیات علمی دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :