ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

رویکردهای مقیاس پذیری در محیط رایانش ابری

محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 841

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/446434

شناسه ملی سند علمی:

CRSTCONF01_031

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394

چکیده مقاله:

رایانش ابری مدل رایانشی برپایه شبکه های بزرگ کامپیوتری مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه مصرف و تحویل سرویسهای فناوری اطلاعات شامل سخت افزار نرم افزار اطلاعات و سایرمنابع اشتراکی رایانشی بابه کارگیری اینترنت ارایه می کند این فناوری درلیست ده فناوری برتر دنیا قراردارد امروزه رایانش ابری بهعنوان یکی ازچالش برانگیزترین علوم دنیا محسوب میشود و استفاده ازسرویسهای ابری دسترسی و مدیریت منابع را درراستای صرفه جویی درزمان و مکان و هزینه و بهره وری را برای کاربران خود فراهم می کنند یکی ازویژگیهای رایانش ابری قابلیت مقیاس پذیری آن درمنابع می باشد و مقیاس بندی اتوماتیک استراتژی اصلی درراستای تامین پویای منابع است رایانش ابری باید بصورت اتوماتیک منابع مورد نیاز به کاربران را تخصیص دهد و اگرکاربری مقداری بیشتر ازمنابع را خواستار باشد باید آن منابع بدون آنکه سرویس کاربر با مشکل مواجه شود به مشتری تخصیص یابد و درصورتی که منابع مورد استفاده بیش ازحد مورد نیاز باشد باید منابع اضافی بهصورت موقت خاموش شده تا درصورت نیاز مجددا مورد استفاده قرارگیرند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

بهار عسگری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات، گروه کامپیوتر، مرکزی، ایران

مصطفی قبائی آرانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

مهرداد مائین

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرری، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Roy, N., Dubey, A., & Gokhale, A. (2011, July). Efficient ...
  • Lorido-Botran, T., Miguel-Alonso _ J., & Lozano, J. A. (2014). ...
  • Kupferman, J., Silverman, J., Jara, P., & Browne, J. (2009). ...
  • Vaquero, L. M., Rodero-Merino _ L., & Buyya, R. (2011). ...
  • Manjula, K. A., & Karthikeyan, P. (2010). Distributed Computing Approaches ...
  • Guitart, J., Torres, J., & Ayguade, E. (2010). A survey ...
  • Manvi, S. S., & Shyam, G. K. (2014). Resource management ...
  • Han, R., Guo, L., Ghanem, M. M., & Guo, Y. ...
  • applications. I Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), International Symposium ...
  • Ghanbari, H., Simmons, B., Litoiu, M., & Iszlai, G. (2011, ...
  • Hasan, M. Z., Magana, E, Clemm, A., Tucker, L., , ...
  • Chieu, T. C., Mohindra, A., & Karve, A. (2011, October). ...
  • Huang, J., Li, C., & Yu, J. (2012, April). Resource ...
  • nd International Conference on (pp. 2056-2060). IEEE.nference on (pp. 317-323). ...
  • Iqbal, W., Dailey, M. N., Carrera, D., & Janecek, P. ...
  • Dutreilh, X., Rivierre, N., Moreau, A., Malenfant, J., & Truck, ...
  • Lim, H. C., Babu, S., Chase, J. S., & Parekh, ...
  • Casalicchio, E., & Silvestri, L. (2013). Autonomic Management of Cloud-Based ...
  • Simmons, B., Ghanbari, H., Litoiu, M., & Iszlai, G. (2011, ...
  • Menasce, D. A., Almeida, V. A, Dowdy, L. W., & ...
  • Barrett, E., Howley, E., & Duggan, J. (2013). Applying reinforcement ...
  • Dutreilh, X., Kirgizov, S., Melekhova, O., Malenfant, J., Rivierre, N., ...
  • Bahati, R. M., & Bauer, M. (2010, April). Towards adaptive ...
  • Tesauro, G., Jong, N. K., Das, R., & Bennani, M. ...
  • Rao, J., Bu, X., Xu, C. Z., Wang, L., & ...
  • Urgaonkar, B., Shenoy, P., Chandra, A., Goyal, P., & Wood, ...
  • Villela, D., Pradhan, P., & Rubenstein, D. (2007). Provisioning servers ...
  • Zhang, Q., Cherkasova, L., & Smirni, E. (2007, June). A ...
  • Han, R., Ghanem, M. M., Guo, L, Guo, Y., & ...
  • Park, S. M., & Humphrey, M. (2009, May). Self-tuning virtual ...
  • Wang, L., Xu, J., Zhao, M., Tu, Y., & Fortes, ...
  • Xu, J., Zhao, M., Fortes, J., Carpenter, R., & Yousif, ...
  • Khatua, S., Ghosh, A., & Mukherjee, N. (2010, September). Optimizing ...
  • Mi, H., Wang, H., Yin, G., Zhou, Y., Shi, D., ...
  • Caron, E., Desprez, F., & Muresan, A. (2011). Pattern matching ...
  • Fang, W., Lu, Z, Wu, J., & Cao, Z. (2012, ...
    • نمایش کامل مراجع