ردیابی شی در زمان واقعی از طریق وب کم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 725

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CRSTCONF01_076

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394

چکیده مقاله:

تشخیص شی و ردیابی آن در زمان واقعی یک امر مهم در برنامه های مختلف بینایی کامپیوتر است .برای ردیابی پایدار شی عواملی مانند : تنوع شکل شی ، انسداد جزیی و کامل و تغییرات نور صحنهمشکلات قابل توجهی را ایجاد می کند . ما یک روش تشخیص شی و ردیابی آن را معرفی می کنیم که الگوریتم تشخیص لبه prewitt و فیلتر کالمن را ترکیب می کند . نمایش شی ، تشخیص و پیش بینیمکان آن ، دو جنبه اصلی برای ردیابی شی هستند که می توان با استفاده از این الگوریتم ها به دست آورد . در اینجا ردیابی شی در زمان واقعی از طریق وب کم انجام شده است . آزمایش ها نشان می دهند که الگوریتم ردیابی ما می تواند مسیر حرکت شی را به صورت بهینه با وجود تغییر شکل شی و انسداد ردیابی کند و همچنین می تواند چندین شی را ردیابی کند

کلیدواژه ها:

ردیابی شی) object tracking ( ، زمان واقعی) (real time ، فیلتر کالمن) kalman filter ، (تشخیص لبه پرویت ) prewitt edge detection

نویسندگان

احسان اکبری سکه روانی

دانشگاه آزاد اسلامی،واحد جهرم،گروه مهندسی برق،جهرم،ایران

هومان نجف زاده

دانشگاه آزاد اسلامی،واحد جهرم،گروه مهندسی برق،جهرم،ایران

محسن معصومی

دانشگاه آزاد اسلامی،واحد جهرم،گروه مهندسی برق،جهرم،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Yilmaz, O. Javed, and M. Shah, "Object tracking: A ...
  • B. Han, Y. Zhu, D. Comaniciu, and L. Davis, "Visual ...
  • Y.-J. Yeh and C.-T Hsu, "Online selection of tracking features ...
  • Q. Chen, Q.-S. Sun, P. A. Heng, and D.-S. Xia, ...
  • Z. Khan, I. Gu, and A. Backhouse, "Robust visua object ...
  • J. U. Cho, S. H. Jin, X. D. Pham, J. ...
  • H. Medeiros, J. Park, and A. Kak, "A parallel colorbased ...
  • Z. Kim, "Real time object tracking based on dynamic feature ...
  • T. Ishiguro and R. Miyamoto, _ efficient prediction scheme for ...
  • E. Norouznezhad, _ Bigdeli, A. Postula, and B. Lovell, "Robust ...
  • S.-A. Li, C.-C. Hsu, W.-L. Lin, and J.-P. Wang, _ ...
  • A. Doucet, On sequential S imul ation-based methods for Bayesian ...
  • D. Cherng, S. Yang, C. Shen, and Y. Lu, "Real ...
  • X. Lu, D. Ren, and S. Yu, "Fpga-based real-time object ...
  • Y.-M. Lin, C.-H. Yeh, S.-H. Yen, C.-H. Ma, P.-Y. Chen, ...
  • P. Li, _ adaptive binning color model for mean shift ...
  • J. Wang and Y. Yagi, "Integrating color and shapetexture features ...
  • S. Fazli, H. Pour, and H. Bouzari, "Particle filter based ...
  • S. Avidan, "Support vector tracking, " Pattern Analysis and Machine ...
  • M.Farrokhi, B.Torkaman, _ Kalman-Fi lter-Based Method forReal-Time Visual Tracking of ...
  • Pushe Zhao, and Tadashi Shibata, " A D ire ctional-Edge-B ...
  • نمایش کامل مراجع