بررسی حذف آلاینده های هیدروکربنی ترکیبات نفتی توسط باکتری جداسازی شده از مخازن نفتی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF01_471
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
مقدمه: آلودگی نفتی یکی از عمومی ترین و شایع ترین نوع از آلودگی ها، در زیست بوم های خشکی و آبی است . توسعه صنعت پتروشیمی و عدم رعایت الزامات زیست محیطی سبب شده است تا در دهه های اخیر مقادیر زیادی از آلاینده هایهیدروکربنی وارد محیط زیست شوند. از بین تمامی روش های حذف آلودگی، زیست پالایی به کمک فرآیند های میکروبی با کمترین مقدار انرژی، ماده شیمیایی و زمان قادر به تبدیل آلاینده ها به مواد غیر سمی می باشند. هدف از مطالعه حاضر جداسازی باکتری تجزیه کننده هیدروکربن های نفتی به منظور بررسی استفاده آنها در کاهش ترکیبات سنگین نفت و به دنبال آن کاهشاثرات زیست محیطی آن ها می باشد. مواد و روش ها: نمونه ها از مخزن آسماری اهواز جمع آوری گردید. از محیط پایه نمکی، بوسیله غنی سازی چند مرحله ای و در نهایت با استفاده از دستگاه کروماتوگرافی، میزان تجزیه وحذف ترکیبات هیدروکربنی توسط باکتری جدا شده مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس تست های بیوشیمیایی و تعیین سکانس ژن 16S rRNA در حد جنس شناسایی شد. نتیجه گیری: با توجه به نتایج بدست آمده می توان بیان کرد این جدایه نه تنها قادر به حذف مطلوب ترکیبات هیدروکربنی بوده بلکه این جدایه به دلیل تحمل غلظت بالای نمک و تفاوت غلظت نمک مناطق آلوده یک مزیت محسوب می شود و به این ترتیب می توان ورود آلاینده ها به محیط زیست و عوارض حاصل از آن را کاهش داد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راحیل کیانپوربرجوئی
دانشجوی کارشناس ارشد میکروبیولوژی گروه زیست شناسی علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد شهرکرد ایران
حسین معتمدی
استادیار میکروبیولوژی گروه زیست شناسی دانشکده علوم دانشگاه شهید چمران اهواز ایران
زهرا بم زاده
استادیار میکروبیولوژی گروه زیست شناسی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد شهرکرد ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :