بررسی وضعیت زمان انتظار مراجعین به بخش اورژانس بیمارستان های آموزشی دانشگاه علوم پزشکی کرمان و ارائه راهکار پیشنهادی برای کاهش آن
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 702
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- مدیریت بحران > اورژانس
- علوم پزشکی > طب اورژانس
- علوم پزشکی > دانشگاه علوم پزشکی
- علوم پزشکی > مدیریت بیمارستان
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF01_728
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
مقدمه: یکی از بخش های مهم بیمارستان بخش اورژانس است که مهمترین وظیفه آن ارائه خدمات فوریت های پزشکی میباشد. توقف طولانی مدت در بخش اورژانس موجب نارضایتی بیماران و افزایش تلفات ناشی از حوادث خواهد شد. مطالعه حاضر باهدف تعیین زمان انتظار مراجعین به بخش اورژانس بیمارستان های آموزشی دانشگاه علوم پزشکی کرمان در سال 3131 نجام شده است.مواد و روش ها: در این مطالعه توصیفی، 173 مراجعه کننده به به اورژانس بیمارستان های آموزشی دانشگاه علوم پزشکیکرمان بصورت نمونه گیری در دسترس وارد شدند. داده ها توسط فرم استاندارد زمان سنجی و گردش کار خدمات اورژانس Timing and Workflow Emergency Services با روایی 78 % و پایایى 86% و مقیاس شدت و تریاژ بخش اورژانس کانادا با پایایى 91% CTAS )Canadian Emergency Department Triage and Acuity Scale جمع آوری شد. داده ها با نرم افزار اس پی اس اس نسخه 13 تحلیل شد نتیجه گیری: میانگین زمان انتظار مراجعین در ایران بالاتر از استانداردهای بین المللی می باشد. برای رسیدن به استانداردهای بین المللی بازنگری و اصلاح فرایندهای ارائه خدمت به بیمار در بخش اورژانس و همچنین آموزش به ارائه دهندگان خدمات، پیشنهاد می گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرزو سارانی
کارشناس ارشد مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، مرکز تحقیقات مدیریت ارائه خدمات سلامت، - پژوهشکده آینده پژوهی درسلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان،
ملیکا سارانی
دانشجوی دندانپزشکی، مرکز تحقیقات مدلسازی در سلامت، - پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :