دسته بندی کاربران شبکه اجتماعی تلگرام با تاکید بر فرهنگ معاشرت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 657

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCC02_001

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1395

چکیده مقاله:

تلگرام در حال حاضر به عنوان پرکاربردترین شبکه اجتماعی تحت وب/موبایل در ایران بشمار می رود. به نظر می رسد، با داده کاوی پیام های تبادل شده در آن بتوان به مجموعه ای ارزشمند از اطلاعات دست یافت. در این مقاله سعی شده است با بهره گیری از روش های پردازش زبان طبیعی سامانه ای برای دسته بندی گروه های تلگرام بر اساس فرهنگ معاشرت توصیه شده در آموزه های ایرانی - اسلامی پیشنهاد شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از معیار Fاستفاده شده است. نتایج بررسی ها نشان داد روش پیشنهادی در تشخیص دسته معاشرت دوستانه با ۰/۶ عملکرد مطلوبتری دارد

نویسندگان

محمدرضا فیضی درخشی

گروه مهندسی کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز

محسن محمودی

کارشناس ارشد مدیریت پیشگیری از جرم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :