ارائه یک روش جدید در بهینه سازی تخمین استانه با استفاده از الگوریتم جدید fuzzy binari particle swarm optimazation به منظور حذف دقیق تر نویز در حوزه موجک

مساله حذف نویز از داده ها از موضوعات مهم در تحقیقات علوم مختلف می باشد . یکی از بخش های مهم و ارزشمند در این زمینه حذف نویز از تصویر است. با توجه به ارائه روشهای حدف نویز از طریق WAVELET موجک و کارایی انها ، در این تحقیق به بررسی روش حذف نوبز در این حوزه از طریق میزان صحیح و بهینه استانه می پردازیم انتخاب آستانه صحیح یک وش موثر در حذف نویز است. در این تحقیق محاسبه مقدار آستانه به صورت یک مساله بهینه سازی مطرح شده است. گروهی از روشهای حذف نویز درحوزه WAVELET موجک ، با استفاده از راهکارهای گوناگون ، مقدار آستانه ایی برای ضرایب مربوط به نویز را تخمین می زنند و گروهی دیگر سعی می کنند تا تابع آستانه گیری مناسب را بدست آورند. در این مقاله به ارائه روشی نوین و ترکیبی از منطق فازی و الگوریتم باینری حرکت دسته جکعی ذرات به منظور بدست اوردن مقدار دقیق بهینه آستانه برای حذف نویز می پردازیم. این روش برخلاف روشهای قبلی خیلی ساده بوده و هیچ گونه وابستگی به اندازه تصویر ندارد. نتایج الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر مختلف انجام شد که درئنهایت دقت و سرعت بالای این روش نسبت به سایر روشها به اثبات رسید که بخوبی در قسمت بحث و نتیجه گیری بیان می شود.

کلیدواژه ها:

نویززدایی ، آستانه گیری ، تبدیل WAVELET ، الگوریتم حدگت دسته جمعی ذرات