ارائه مدلی برای تشخیص خرابی قطعات با استفاده از تکنیک های داده کاوی

در دنیای رقایتی فعلی ، شرکتهای صنعتی بدنبال تولید محصولاتی با کیفیتی بالا هستند که این کیفیت بالا از طریق بالا بردن قابلیت اطمینان ، افزایش نگهداری و افزایش دسترس پذیری محصول فراهم می شود. از طرف دیگر بهبود در چرخه عمر محصولات امری ضروری برای دست یابی به قابلیت اطمینان بالاست. معمولا فعالیت های نگهداری به دنبال کاهش خرابی دستگاهها و تجهیزان و پیامدهای ناشی از آنها می باشند اذا شرکتهای صنعتی سعی بر بهبود تولید و افزایش بهره وری با استفاده از تکنیک ها و فناوریهای مختلف تشخیص قطعات معیوب می باشند. یکی از راهکارها برای دستیابی به این مهم ، تحلیل و پردازش اطلاعات قطعات تولیده شده قبلی برای پیش بینی خرابی در قطعات آتی است. هدف از این مقاله تشخیص خرابی قطعات با استفاده از الگوریتم های مختلف داده کاوری و مقایسه دقت پیش بینی این الگوریتم ها می باشد. در این مقاله سعی شده است ترکیبی از ویژگی های حرارتی و فیزیکی برای تخمین پیش بینی خرابی قطعه به کار گرفته شود . همچنین الگوریتم ها بر روی دادخ خای فعلی شرکت مهندسی آهن پیشگان پیاده سازی شده است تا میزان دسترس پذیری قطعات تولیدی این شرکت تخمین زده شود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تشخیص خرابی ، دسترس پذیری ، الگوریتم های پیش بینی