کاربرد BSP TREE در قطعه بندی و نمایش تصویر ، همراه با استفاده از روشهای تبدیل هاف ، رادون و انحراف بیشنه برای تشخیص خطوط افراز
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,297
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT01_105
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390
چکیده مقاله:
درختان BSP binary space partitioning رویکردی مناسب برای نمایش تصاویر می باشند که توانایی فشرده سازی تصویر بهمراه در برگیری اطلاعات قطعه بندی مفهومی، را دارد. در این تحقیق راهکارهایی جهت بهبود نحوه تقسیم فضا در این درختان بیان شده است. بکارگیری از ویژگی های رنگ و بافت، علاوه بر روشنایی، و ترکیب آ نها به منظور تسهیل در لبه یابی بهتر و مفهومی تر در تصاویر طبیعی، موثر واقع شده است. همچنین در زمینه پیدا کردن خطوط افراز کننده نواحی تصویر با استفاده از روشهای تبدیل هاف، رادون و انحراف بیشینه، در نظر گرفتن روابط و فواصل نقاط موجود در تصویر، افزون بر واقع بودن آن ها در امتداد یک خط مستقیم، کیفیت قطعه بندی تصاویر را به میزان قابل توجهی بالا برده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی جانعلی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر- گروه کامپیوتر
احمد فلاح نژاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر- گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :