شناسایی چهره با استفاده از ترکیب الگوی باینری محلی چند مقیاسه و گابور در شرایط نویزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,101
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT01_122
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390
چکیده مقاله:
بسیاری از متدهای شناسایی چهره هنگامی که تصویر موجود بدون نویز است خوب عمل می کنند اما تصاویر دنیاری واقعی شامل انواع مختلف نویزها می باشد که از منابع مختلف سرشچشمه گرفته است . سیستمهای شناسایی مبنی بر الگوی باینری محلی حتی نسبت به تغییرات شدت کوچک ، بسیار حساس بوده و در تولید کد برای ساختارهای بافتی با شکست مواجه می شوند. در این مقاله روشی جدید مبتنی بر ترکیب الگوهای دودویی محلی چند مقیاسه و گابور برای تشخیص چهره با نام GMLBPCO-occurence معرفی شده است. در روش پیشنهادی به جای استفاده از هیستوگرام برای استخراج ویژگی ها از ماتریس هم-وقوعی استفاده شده است. ما روش پیشنهادی را در محیط های نویزدار و بر روی پایگاه داده های ORL و ESSEX مورد آزمایش قرار دادیم. نتایج بدست امده برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم های دیگر نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اختر حضرتی بی شک
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین- دانشکده کامپیوتر برق و فناوری اطلاعات
امیر مسعود افتخاری مقدم
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین- دانشکده کامپیوتر برق و فناوری ا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :