استفاده از رویکرد ترکیبی زنجیره مارکوف و الگوریتم هیبریدی GA-SA‌به منظور پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد برای توربین های بادی

در دنیای امروز بهرهگیری از انرژیهای نو به دلیل کاهش منابع سوختهای فسیلی، آلودگیهای زیست محیطی و افزایش روز افزون نیازهای جوامع، و به منظور استمرار توسعهی اقتصادی کشورها، امری غیرقابل انکار است. انرژی باد یکی از انرژیهای تجدیدپذیر است که در جوامع صنعتی توجه ویژهای را به خود مبذول داشته است. پیشبینی صحیح سرعت باد برای کنترل عکسالعملهای مناسب، در توربینهای بادی به منظور جلوگیری از شوکهای ناگهانی و بهرهگیری بیشینه از ظرفیت توربینهای بادی، امری است که باعث شده تا توجه به الگوریتم های پیشبینی سرعت باد از اهمیت زیادی برخوردار شوند. در این مقاله ما مدل ترکیبی زنجیره مارکوف مرتبه اول و هیبرید الگوریتم های ژنتیک و شبیه ساز تبرید را به منظور پیشبینی کوتاهمدت سرعت باد ارائه نمودهایم. نتایج نشان می دهند که این مدل در مقایسه با مدل دیگری که ترکیب زنجیره مارکوف و الگوریتم ژنتیک به تنهایی میباشد دارای خطای پیشبینی کمتری بوده و به دلیل زمان اجرای بسیار کوتاه آن، میتوان از آن بصورت بههنگام در توربینهای بادی بهره گرفت.

کلیدواژه ها:

پیش بینی کوتاه مدت ، پیش بینی سرعت باد ، رویکرد زنجیره مارکف ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم شبیه ساز تبرید