ارزیابی و طبقهبندی دادههای سرطان رودهی بزرگ
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 860
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT02_008
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
تشخیص به موقع سرطان امری حیاتی به شمار میآید و ارزیابی روشهای اتوماتیک شناسایی بافتهای سرطانی، موضوعی جالب توجه برای دانشپژوهان حوزههای کامپیوتر و پزشکی محسوب میگردد. دادهکاوی علمی است که امروزه توانسته است در بسیاری از علوم مانند پزشکی جایگاه مناسبی پیدا کند. از این رو، تشخیص و طبقهبندی دادههای بزرگ پزشکی به وسیله دادهکاوی میتواند رهیافتی به سوی پیشرفتو کمک به متخصصان در این زمینه ایجاد کند. در این مقاله، طبقهبندهای بیز ساده، نزدیکترین همسایگی، جنگل تصادفی و ماشین برداری پشتیبان به جهت ارزیابی دادههای سرطان رودهی بزرگ، به منظور دستهبندی بافت تومرهای سرطانی از بافتهای نرمال مورد آزمایش قرار گرفتهاست. این الگوریتمها به جهت یافتن روشی مناسب برای طبقهبندی دادههای سرطان رودهی بزرگ و تشخیص تومورهای سرطانی توسط معیارهای دقت، صحت، فراخوانی، معیارF و ضریب همبستگیMattew ارزیابی شدهاند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرحناز حسینی
دانشگاه کاشان – دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر – گروه مهندسی کامپیوتر
حسین ابراهیم پورکومله
دانشگاه کاشان – دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر – گروه مهندسی کامپیوتر
علی محمد نیک فرجام
دانشگاه کاشان – دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر – گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :