بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد با توجه به آمار بارندگی
محل انتشار: همایش ملی الگوهای توسعه پایداردر مدیریت آب
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,671
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSDPWM01_108
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1388
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش ارزیابی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد واقع در منطقه استراتژیک اقتصادی، کشاورزی و سیاسی در شمال شرق ایران است. بدین منظور از داده های آماری بارندگی روزانه ثبت شده ایستگاه سینوپتیک مشهد در طی 30 سال آبی منتهی به سال 1386 استفاده گردیده است. در این راستا از ساختار های مختلف شبکه های عصبی مصنوعی پیشخورپرسپترون و همچنین شبکه های پیشخور عمومی استفاده گردید.در ادامه نیز جهت مقایسه و انتخاب بهترین ساختار شبکه های عصبی مصنوعی از مدل پیش بینی زنجیره مارکوف به عنوان روش معمول پیش بینی احتمال خشکسالی و تر سالی استفاده گردیده است. نتیجتاً در مجموع این پژوهش عملکرد مناسب شبکه های عصبی مصنوعی را در پیش بینی احتمال خشکسالی و تر سالی محدوده ی شهرستان مشهد به خوبی تأیید شد و بهترین ساختار جهت استفاده در موارد مشابه پیشنهاد می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود نعمتی
کارشناس ارشد عمران - آب، کارشناس شهرداری مشهد
احسان رعنایی
کارشناس ارشد عمران - آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، باشگاه پژوهشگ
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :