بررسی عملکرد شبکه های عصبی و رگرسیون نمایی در پیش بینی باران موثر

تخمین دبی مسیل ها و بررسی تمهیدات در نواحی با پوشش گیاهی بعلت تقسیم بارندگی به رواناب، نفوذ عمقی و باران مؤثر، نسبت به سایر نواحی پیچیده تر است. در این تحقیق نتایج الگوی رگرسیونی بصورت نمایی و بر مبنای مشاهدات میدانی جهت تخمین باران مؤثر با شبکه های عصبی مصنوعی مقایسه گردید که نتیجه آن بیانگر دقت بیشتر الگوهای ریاضی و طبیعی نسبت به الگوهای ریاضی محض بود و به تبع آن استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی باران مؤثر علاوه بر اینکه باعث کاهش هزینه سیستم های آبیاری و آب مصرفی می شود در برآورد دقیق تر دبی مسیل ها و بهینه یابی اقتصادی تمهیدات مورد نیاز نیز نقش دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، رگرسیون ، باران مؤثر ، مسیل