تغییر همسایگی در مدل ترکیبی گروه ذرات بهینه ساز و اتوماتای یادگیر سلولی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,042
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_003
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله یک مدل جدید ترکیبی از الگوریتم گروه بهینه ساز ذرات و اتوماتای یادگیر سلو لی ارائه شده است . در این مدل اتوماتای یادگیری که در هر سلول قرار دارد، وظیفه تنظیم رفتار ذرات وبرقراری تعادل بین جستجوی محلی و سراسری را بر عهده میگیرد.ارائه یک همسایگی مناسب میتواند در جلوگیری از همگرایی زودرس وقرار گرفتن در بهینههای محلی به الگوریتم کمک کند . در این مقاله همسایگی بر اساس ساختار یک توپ انتخاب میشود. نتایج آزمایشها برروی مسایل نمونه نشان میدهد که روش ارائه شده از عملکرد بهتری در مقایسه با مدل PSO استاندارد، CLA-PSO مبتنی بر همسایگی مور برخوردار است مختصر اشاره شود.
کلیدواژه ها:
گروه ذرات بهینه ساز و اتوماتای یادگیر سلولی
نویسندگان
زهرا افصحی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد قزوین
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :