هم ترازی اتوماتیک و بهینه ی آنتولوژی ها در اسناد OWL
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,562
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_056
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
وب معنایی که با هدف ایجا د ارتباط و تعامل مستقیم ماشین ها و بدون دخالت بشر طرح شد، اکنون با چالش بزرگ تعامل آنتولوژی ها روبروست. این مقاله درپی یافتن تناظر بین موجودیتهای آنتولوژی با استفاده از روش های یادگیری ماشین است. بدین ترتیب، تنها هفت معیار شباهت را در سطوح مختلف برای آنتولوژی های واقعی انتخاب می کند. از معروف ترین دسته بندی کننده های تحت نظارت مثل ماشین بردارهای پشتیبان (SVM) و k نزدیک ترن همسایه (KNN) و درخت تصمیم گیری (DT) برای دسته بندی موجودیت ها استفاده می کند، که هر یک با پارامترهای مناسب تنظیم شده اند. مدل نهایی بدون نیاز به بازخورد کاربر و کاملاً اتوماتیک است. هم ترازی تنها بر مبنای اطلاعات موجود د راسناد OWL است و نیازی به نمونه های آنتولوژی نیست. نتایج حاصل از تست مدل، بیانگر انتخاب روش مناسب و تنظیم صحیح پارامترهاست، به طوری که قادر به تامین نتایج قابل قبول همراه با کاهش قابل ملاحظه ی هزینه ی محاسباتی است. نتایج حاصل از روش SVM بالاترین کارایی را داراست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده هراتیان نژادی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
بیتا شادگار
استادیار دانشگاه شهید چمران
علیرضا عصاره
دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :