شناسایی وسایل نقلیه در شبکه های سنسوری و مقایسه عملکرد آشکارسازی آنها با استفاده از طبقه بند ماشین های بردار پشتیبان
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,199
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_221
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
شبکههای سنسوری به مانند گوش انسان میباشند و متشکل از سنسورهای مختلف جایگذاری شده در نقاط مختلف یک فضای بازوسیع میباشند. برای شناسایی وسایل نقلیه با استفاده از شبکه های سنسوری، در این مقاله ابتدا سیگنال صدای وسایل نقلیه توسط میکروفن دریافت شده و سپس در واحد مرکزی هر سنسور مورد پردازش قرار داده میشود. سپس ویژگیهای pitch ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل MFCC و مشتقات اول و دوم آنها، فرکانسهای فرمنت و ضرایب LFPC از سیگنال صوتی استخراج می شود سپس ویژگیهای به دست آمده وارد طبقه بند شده و در نهایت نوع وسیله نقلیه آشکار شده در شبکه سنسور بیسیم در خروجی طبقه بند اعلام میگردد. ویژگیهای استخراجی با استفاده از طبقه بند SVM مورد ارزیابی قرار می گیرند.
کلیدواژه ها:
شبکه های سنسور بی سیم ، طبقه بندی کننده SVM ، آشکار سازی وسایل نقلیه
نویسندگان
حسین سلیمانی
آزمایشگاه شبکههای کامپیوتری، دانشگاه صنعتی سهند-تبریز
اکبر غفارپوررهبر
آزمایشگاه شبکه های کامپیوتری، دانشگاه صنعتی سهند-تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :