بهبود بازشناسی چهره بوسیله حذف تنوعات حالت توسط شبکه های عصبی

چهره انسان تحت تاثیر عوامل مختلف نظیر شدت روشنایی،چرخش سر، داشتن لبخند و سایر موارد تغییر میکند. این تنوعات الگوهای ورودی غیرخطی و متغیر با زمان هستند که منجر به تغییراتزیادی در دادگان تصاویر چهره هر فرد میشوند. به دلیل تأثیر این تنوعات، کارآیی سامانه های بازشناسی چهره در شرایط کنترل نشده بطور چشمگیری کاهش مییابد. برای افزا یش کارآیی نیاز است که سامانههای بازشناسی چهره به اندازه کافی مقاوم شوند، تا بتوانند تنوعات فوق در ورودی را تحمل نمایند. در این مقاله یک روش ابتکاری و برگرفته از سامانه بازشناسی در انسان، برای حذف تنوعات چهره بر اساس هنجارسازی تمامی حالات مختلف چهره یک فرد، به یک تصویر چهره با نگاه روبرو و بدون حالات احساسی بوس یله شبکه عصبی پیشنهاد شده است. به این ترتیب شبکه عصبی میتواند با کاهش بعد غیرخطی الگوهای ورودی در فضای دادگان تعلیم، تنوعات فوق را حذف کند. آزمایشات عملی برر وی دادگان تصاویر چهره ORL و AUT موفقیت روش در افزایش کیفیت بازشناسی چهره را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

بازشناسی مقاوم چهره ، تنوعات چهره ، شبکه های عصبی متداعی ، کاهش بُعد غیرخطی