روشی ترکیبی جهت تشخیص اسکناس های فارسی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,325

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_259

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

چکیده مقاله:

در این مقاله سعی شده است تا قسمتی از بخش تشخیص اسکناس فارسی میسر شود. ورودی سیستم پیشنهادی به صورت تصویری از اسکناس است و خروجی آن، نوع تشخیص داده شده برای آن اسکناس می باشد روشی ترکیبی شامل تکنیک پردازش تصویر و شناسایی الگو برای استخراج عدد فارسی اسکناس و شبکه های عصبی برای تشخیص نوع اسکناس و صحت تشخیص استفاده شده است نتایج حاصل با استفاده از روش پیشنهادی برروی بیش از صدقطعه اسکناس رایج فارسی قابلیت تشخیص 93% را نشان میدهد.

نویسندگان

امیر سالارپور

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا، همدان ، ایران

علی اصغر بهمنش

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا، همدان ، ایران

حسن ختن لو

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا، همدان ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fan, Z, Wu, J.W., Micco, F.A., Chen, M.C. and Phong, ...
  • Kosaka, T. and Omatu, S. _ Classification of the Italian ...
  • Eccles, N.J. _ Neural Network for banknote recognition (1997). ...
  • Liu, J. and Gader, P. _ Outlier Rejecting with MLPs ...
  • _ _ _ _ Recognition System Using a Three-layerse Perceptron ...
  • نمایش کامل مراجع