گروه بندی حروف برخط با آشکارسازی کاسه آن ها

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,111

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_270

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

چکیده مقاله:

در این مقاله دو روش ساده و کارا برای آشکارسازی کاسه ی حروف به منظور گروه بندی آنها ارائه می شود. این روشها برای حروف تنها که به صورت بر خط نوشته شده باشند مناسب هستند. کاسه ی حروف در شکل ساده آن در حروفی مانند «س» و در شکل چرخش یافته در حروفی مثل «ع» دیده می شود گروه بندی حروف کمک زیادی به بهبود نهرخ بازشناسی آنها می کند. نتایج دو روش پیشنهادی روی مجموعه داده «حروف برخط دانشگاه تربیت مدرس» ارائه و مقایسه شده است.

نویسندگان

وحید قدس

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

احسان اله کبیر

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ر .عزمی، :بازشناسی متون چاپی _ رساله دکتری مهندسی برق، ...
  • م .شیرعلی شهرضا، ;تشخیص کلمات و ارقام دستنویس فارسی بوسیله ...
  • بر گروه‌بندی برای بازشناسی حروف مجزای برخط فارسی به کمک ...
  • فارسی"، مجموعه مقالات دومین کنفرانس سالانه، 2O4 دانشگاه صنعتی - ...
  • _ .رضوی و ا .کبیر، :یک پایگاه داده برای بازشناسی ...
  • س .م .کرضوی و ا .کبیر، ثروشی ساده برای بازشناسی ...
  • س .م .رضوی و ا .کبیر، "روشی ساده برای بازشناسی ...
  • S. D. Connell, "Online Handwriting Recognition Using Multiple Pattern Class ...
  • _ _ _ Approach Using Discrete HMM", Pattern Recognition, vol. ...
  • Handwriting Recognition: A Comprehensive Survey", IEEE Transactions _ Pattern Analysis ...
  • A. Amin, "Machine Recognition of Handwritto Arabic ...
  • نمایش کامل مراجع