MOGSA:روشی جدید در بهینه سازی چند هدفه مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,719

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC16_060

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله روش جدیدی دربهینه سازی چند هدفه مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی به نام الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه MOGSA) ارایه می شود روش MOGSA) از بهینگی پرتو برای شناسایی موقعیت های غیرغالب و از یک مخزن بیرونی برای نگهداری این موقعیت ها استفاده می کند برای اطمینان از صحت عملکرد روش ارایهشده درمواجه با مسائل بهینه سازی چند هدفه آن را بوسیله چندین تابع استاندارد معتبر مورد آزمایش قرار میدهیم نتایج نهایی نشان از رقابت تنگاتنگ روش پیشنهادی با دیگر الگوریتمهای بهینه سازی چندهدفه رایج دارد از این رو می توان ادعا کرد روش MOGSA) بستر جدیدی از تحقیقات را فراروی محققین قرار داده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی چند هدفه ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، جبهه پرتو ، موقعیت های غیر غالب ، مخزن بیرونی

نویسندگان

مریم ده باشیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک،دانشگاه مهندسی دانشگاه بیر

سید حمید ظهیری

استادیار گروه مخابرات و الکترونیک دانشگاه مهندسی ،دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • راشدی، عصمت، نظام‌آبادی قه حسین، سریزدی، سعید، الگوریتم جستجوی گرانشی ...
  • ده‌باشیان، مریم، ظهیری، سیدحمید، الگوریتم جستجوی گرانشی ...
  • نخبه‌گرای پیشرفته، اولین کنفرانس انرژی‌های تجدیدپذیر و تولید نوی‌سندگان اصلی ...
  • طراحی فیلترهای IIR به وسیله الگوریتم جستجوی گرانشی [مقاله کنفرانسی]
  • عصمت راشدی، حسین نام‌آبادی‌پور، انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ...
  • اموزش شبکه عصبی MLP در فشرده سازی تصاویر باا ستفاده از روش GSA [مقاله کنفرانسی]
  • ده‌باشیان، مریم، ظهیری، سیدحمید، آموزش شبکه عصبی MLP در طبقه‌بندی ...
  • دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، 17 تا 19 ...
  • MOGSA از «بهینگی پرتو» برای شناسایی موقعیت‌های «غیر غالب» Evolutionary ...
  • کد اصلی الگوری‌تم‌های NSGA-II، MOPSO و PAES از ...
  • M. Reyes-Sierra, C.A. Coello Coello, "Multi-Obj ective Particle Swarm Optimizers: ...
  • E. Rashedi, H. Nezamabadi-p our, S. Saryazdi, _ A Gravitational ...
  • E. Rashedi, H. Nezamabadi -pour, S. Saryazdi, "Allocation of static ...
  • _ _ _ _ Congress on Evolutionary Computation (CEC 2002), ...
  • E. Zitzler, K. Deb, L. Thiele, "Comparison of Multiobjective Computation, ...
  • Advanced Elitist Gravitational Search Algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع