تخمین معیار شباهت انسان به کمک بازخورد کاربر و برنامه نویسی ژنتیکی در سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 866
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_087
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
چکیده مقاله:
به منظور بهبود دقت بازیابی در سیستم های بازیابی تصویر تمرکز محققین از طراحی الگوریتم های پیچیده به منظور استخراج ویژگی های سطح پایین تصویر به سمت کاهش شکاف معنایی بین ویژگیهای سطح پایین تصویر و مفاهیم سطح بالای مدنظر کاربران رفته است دراین مقاله سعی کردیم تابع معیار شباهت را به گونه ای تخمین بزنیم که شکاف معنایی بین ویژگیهای سطح پایین تصویر و مفاهیم سطح بالای مدنظر کاربررا کاهش دهیم برای این منظور ما از بازخورد کاربر جهت درک نظر کاربر و همچنین از قدرت برنامه نویسی ژنتیکی درزمینه مسائل بهینه سازی و جستجو در فضاهای بزرگ جهت تولید توابع غیرخطی استفاده کردیم نتایج آزمایشات بیانگر بهبود قدرت بازیابی درروش پیشنهادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید خلیلیان اکرامی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر_نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی وا
فرزاد زرگری
استادیار،گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهرا