الگوریتم های موثر برای رتبه بندی مکانی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_282

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

سری های زمانی می تواند به عنوان یک توالی رتبه بندی ارائه شود که فراز و نشیب ها با گذر زمان را نشان می دهد. در برخی از مواردکاربردی، یک نفر ممکن است بخواهد مسیر در دوره زمانی خاص را کشف یا آن را برای یک دوره زمانی جستجو کند. ما سهمشکل عمده را طبقه بندی کردیم: مشکل رتبه بندی مکانی، توالی رتبه بندی مکانی و تطبیق توالی رتبه بندی. دو مورد اول بهبررسی رتبه بندیها در یک بخش از توالی زمان می پردازد و مورد آخر به جستجوی موقعیت های تطبیق در سلسله مراتب جستجواشاره دارد. در تمام مشکلات فوق الذکر، ما الگوریتم های گوناگون را با استفاده از ساختمان داده ای درختی شکل اصلاح شده ارائه میکنیم. ایجاد ساختمان بخشها زمان و فضا نیاز ندارد (N .0(n log n طول توالی رتبه بندی هدف است. زمان جستجو سه الگوریتم (o(k), (o(log k و (o(n log k هستند. K اندازه توالی جستجو است.

نویسندگان

زهرا صمدیار

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خمین

محمد خلیلی درمنی

هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

حمیدرضا نقی زاده ورزقانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خمین

حمیده نقی زاده ورزقانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Bandt, Ordinal time series analysis, Ecol. Modell 182 (3-4) ...
  • K. Keller, M. Sinn, J. Emonds, Time series from the ...
  • L. Chen, F. Stentiford, Video sequence matching based on temporal ...
  • W. Li, M. Xu, X. Zhou, Unraveling complex temporal associations ...
  • B. Schieber, U. Vishkin, On finding lowest common ancestors: Simplification ...
  • M.A. Bender, M. Farach-Colton, G. Pemmasani, S. Skiena, P. Sumazin, ...
  • H.N. Gabow, J.L. Bentley, R.E. Tarjan, Scaling and related techniques ...
  • D. Harel, R.E. Tarjan, Fast algorithms for finding nearest common ...
  • D.E. Knuth, J.H. Morris Jr., V.R. Pratt, Fast pattern matching ...
  • T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, C. Stein, Introduction to ...
  • J. Bentley, T. Ottmann, Algorithms for reporting and counting geometric ...
  • M. de Berg, O. Cheong, M. van Krefeld, M. Overmars, ...
  • نمایش کامل مراجع